Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja - Zsolt Nagy
Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama Razumevanj...
Vidi više
Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama Razumevanj
Cena:
2.310 RSD
Nema na stanju
Naučićete:
- Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e
- Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona
- Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta
- Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta
- Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama
- Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera
Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.
Karakteristike:
Karakteristike:
- Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
- Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
- Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti
